Kiểm định Anova được dùng để so sánh các giá trị khác nhau trong bộ dữ liệu đã thu thập được trong SPSS. Vậy làm cách nào để đọc được kết quả khi đã xử lý số liệu xong? Hãy cùng Luận văn 1080 tham khảo ngay cách đọc kết quả chi tiết nhất ở bài viết bên dưới nhé!
1. Kiểm định anova là gì?
- Kiểm định ANOVA được gọi là phân tích phương sai, đây là một thao tác thống kê, xử lý tham số được dùng để phân tích, đánh giá sự khác nhau giữa các giá trị trung bình của các biến phụ thuộc với nhau.
- Hiểu một cách nôm na, đây chính là một công cụ giúp xác định sự ảnh hưởng của các biến độc lập với các biến phụ thuộc trong các nghiên cứu hồi quy.
- Tuy nhiên thay vì chỉ dùng để so sánh các đối tượng trong một nhóm nghiên cứu, kiểm định ANOVA dùng để so sánh trong phạm vi vi mô hơn, giữa hai hoặc nhiều nhóm đối tượng khác nhau.
- Bộ công cụ kiểm định ANOVA sẽ chia một biến quan sát được tìm thấy bên trong bộ dữ liệu thành 2 yếu tố dùng để phân tích:
- Phân tích hệ thống: Là phân tích có sự ảnh hưởng thống kê đến bộ dữ liệu đã có.
- Phân tích ngẫu nhiên: Trái lại với phân tích hệ thống, chúng không có sự tương quan đến các dữ liệu có sẵn.
- Ví dụ: Khi ứng dụng vào trong lĩnh vực kinh doanh, bộ phận R&D sẽ sử dụng kiểm định ANOVA để thử nghiệm so sánh hai quy trình sản xuất khác nhau để đánh giá xem quy trình nào đạt hiệu quả tốt hơn về chi phí so với quy trình còn lại.
Trong quá trình phân tích, kiểm định Anova các bạn còn gặp khó khăn về thao tác cũng như không có kinh nghiệm xử lý số liệu, chưa thể hoàn thành đúng hạn bài luận của mình. Hãy nhanh chóng liên hệ dịch vụ xử lý số SPSS của Luận văn 1080, cam kết số liệu được xử lý nhanh chóng, chất lượng nhất, đảm bảo kết quả cao 100% và bảo mật thông tin của khách hàng. Hãy liên hệ chúng tôi để được hỗ trợ nhanh nhất!
2. Đọc kết quả kiểm định Anova trong SPSS
Sau khi đã thực hiện thao tác kiểm định Anova, chúng ta sẽ nhận được 3 bảng kết quả đó là bảng thống kê mô tả, Anova và Multiple Comparisons. Luận văn 1080 sẽ trình bày chi tiết cách đọc kết quả 3 bảng ngay tại bên dưới:
Bảng thống kê mô tả (Descriptives)
- Bảng thống kê mô tả này sẽ cung cấp cho bạn các số liệu về Giá trị trung bình tổng (Mean), Độ lệch chuẩn (Std. Deviation), Sai số chuẩn (Std. Error) hoặc giá trị độ tin cậy 95% cho biến phụ thuộc là biến Time…
Bảng ANOVA
- Các số liệu kết quả thống kê đầu ra chủ yếu dựa vào bảng Anova này. Từ bảng Anova trên hình, chúng ta sẽ dễ dàng nhận thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các biến với nhau hay không.
- Giá trị cần quan tâm ở bảng Anova đó là hệ số Sig. Nếu hệ số này nhỏ hơn 0.05 (Sig < 0.05) có nghĩa là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các đối tượng khác nhau.
- Chi tiết hơn, trong ví dụ ở bảng trên trên, ta nhìn thấy được hệ số Sig. = 0.021 < 0.05 ⇒ Suy ra có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về thời gian trung bình hoàn thành bảng tính giữa các khóa học với nhau.
- Tuy nhiên để biết thêm chi tiết giá trị khác biệt giữa các nhóm như thế nào thì chúng ta cần phải dựa vào bảng Multiple Comparisons.
Bảng Multiple Comparisons
- Đối với bảng Multiple Comparisons này, chúng ta sẽ hiểu rõ hơn về sự khác nhau giữa các nhóm đối tượng với nhau. Nếu hệ số Sig. này nhỏ hơn 0.05 thì chứng tỏ có sự khác biệt về giá trị trung bình của các nhóm đối tượng được so sánh.
- Cụ thể là, ở bảng trên, chúng ta thấy rằng giá trị Sig. của Beginner và Intermediate là 0.046 < 0.05, chứng tỏ rằng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mặt thời gian dùng để hoàn thành bảng tính giữa hai khóa học Beginner và Intermediate.
- Tương tự như vậy, chúng ta cũng thấy Sig. giữa khóa Beginner và Advanced là 0.034 < 0.05, như vậy cũng có sự khác biệt về mặt thời gian dùng để hoàn thành bảng tính giữa hai khóa Beginner và Advanced.
- Và ở bảng trên chúng ta sẽ nhận thấy hệ số Sig. giữa hai khóa Intermediate và Advanced có giá trị lớn hơn 0.05 nên kết quả sẽ không có sự khác biệt nào giữa hai khóa học trên.
Ngoài kiểm định Anova, SPSS còn được sử dụng để phân tích hồi quy tương quan, hồi quy tuyến tính bội, phân tích nhân tố khám phá EFA, hồi quy đa biến, vẽ đồ thị, bảng biểu…Vậy SPSS là gì? chức năng cũng như sử dụng SPSS ra sao? Luận văn 1080 sẽ trình bày chi tiết cẩm nang khởi tạo và sử dụng phần mềm SPSS mới nhất ở bài viết này. Hãy tham khảo ngay!
Như vậy, bài viết trên đã chia sẻ khái niệm, ví dụ về kiểm định Anova và cách đọc kết quả kiểm định hoàn chỉnh, đầy đủ, có hình ảnh minh họa chi tiết, cụ thể để bạn đọc dễ hiểu. Hy vọng sẽ giúp ích được cho các bạn. Chúc các bạn xử lý số liệu thành công!
